銀行業
bank

當前位置:首頁 > 解決方案 > 銀行業 > 正文

MS-ODS 基礎數據平臺

產品概述:

為滿足國內企業信息系統快速發展的趨勢,有效管理并保護企業的數據資產,充分發揮其數據資產應有的價值,幫助企業解決所面臨的數據服務體系建設問題,宏天信業研發了一套適合所有企業的基礎數據平臺系統。該平臺采用貼源化模型設計方案,采集并存儲公司內部所有業務系統數據,為下游數據應用系統提供全面的基礎數據服務,減輕各業務系統的數據訪問壓力。

功能介紹:

基礎數據平臺圍繞著數據整合、數據治理和數據服務三大設計目標,體現數據在業務發展和企業數據管理中的價值。平臺主要功能如下:

1、 數據集成與整合,解決數據孤島問題:

隨著企業IT系統不斷增多,各個業務系統之間形成了豎井現象,系統之間數據也彼此成為了孤島。通過數據集成和整合,將各個系統的不同類型的數據,包括不同業務系統的數據、各種異構數據、不同形態數據(如關系型數據、半結構化和非結構化數據等)進行同質化處理,進行數據集成,解決數據孤島問題。

2、 進行數據治理,提升數據管理水平:

通過元數據管理、數據標準管理、數據質量管理和數據服務管理,從技術和業務兩個層面理清數據與之間的脈絡關系、制定和定義技術數據標準和業務數據標準規范、監測數據存在的問題并且進行跟蹤處理以及建立數據應用規范流程等。在技術方面增強了數據管理的能力,在業務上使得業務和產品服務更加規范化、標準化。

3、 建立數據服務總線,實現數據共享:

企業IT系統越來越多,系統之間的數據交換在所難免。通過數據平臺的建設,建立其數據交換規范,避免了系統與系統之間直接交換帶來網狀結構以及數據的不一致性、降低了業務系統的數據訪問的壓力。數據平臺將作為唯一的數據集散地,所有的數據均通過數據平臺,規范數據標準、統一數據碼制和數據口徑,建立其數據服務總線,為各個系統提供數據交換服務。

4、 挖掘數據價值,提升業務服務水平:

數據平臺建設的核心價值在于通過數據管理和數據分析挖掘,最終能夠更有效的服務于業務發展。通過數據平臺建設,一方面提供基本數據應用,比如統一的報表平臺、監管報送、績效管理等,同時,通過數據挖掘技術,從數據層面為業務營銷、客戶/市場管理、風險管理等提供科學的數據基礎和依據。

設計理念:


數據平臺的設計理念是:“以數據為基礎,以模型為支撐,以數據和應用雙向驅動,實現全面數據資產管控”。通過構建先進的數據平臺,有效的數據管控,全面支撐數據應用系統的數據需求,建立數據整合、數據服務、數據治理平臺,提升數據變現能力,為企業不斷的產生價值。

基礎數據平臺邏輯架構:


1、 數據管理

主要包括ETL、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理等功能,是隨著基礎數據平臺的建設逐漸完善發展起來,同時反過來促進平臺系統的建設。

2、 貼源層

a) 增量數據與源系統結構相同,增加時間戳字段(APPEND

b) 全量數據與源系統結構相同,增加時間戳字段(MERGE

c) 歷史數據與源系統結構相同,增加開日期和結束日期字段(歷史拉鏈表)

3、 基礎層

a) 基礎層模型是基礎數據平臺核心部分

b) 基礎層是源系統到應用的接口的緩沖層

c) 基礎層以賬戶和交易的最細粒度保留數據

d) 基礎數據平臺通過基礎層數據模型對全行業務源系統數據的整合

e) 基礎層是全行后線分析應用的統一數據視圖

4、 匯總層

a) 對主要維度(客戶、機構、產品、條線)的匯總加工

b) 根據通用業務指標設計匯總層模型

5、 數據服務層

a) 服務內容:匯總層、基礎層、貼源層

b) 服務方式:嵌入式、直連式、共享文件中心

c) 數據服務規范:接口管理與發布、權限管理、調度控制

6、 平臺內應用

建立在平臺之上的、基于特定業務功能的數據集市,如:利潤貢獻度分析、資產負債管理等。

優勢:

上一篇:MS-BCBS 核心業務系統

下一篇:已經沒有了

江苏11选5